「要 0.5 米还是 0.8 米」是采购中最常被问、也最容易多花钱的问题。0.5 米的价格常是 0.8 米的两倍以上，而很多任务其实 0.8 米就够。下面把每一档能看清什么写清楚。
| 档位 | 可判读目标 | 典型卫星 | 适用任务 |
|---|---|---|---|
| 0.3—0.4 米 | 小汽车、围墙、屋顶设备、单株大树 | WorldView-3、Pleiades Neo、GeoEye-1 | 违建核查、目标识别、精细测绘 |
| 0.5—0.6 米 | 建筑单体、院落、堆场、道路车道 | 高景一号、北京三号 | 城市管理、不动产核查、工程监测 |
| 0.7—0.8 米 | 建筑轮廓、道路走向、地块边界 | 高分二号、高分七号、北京二号 | 土地利用、年度变更、测图 |
| 1—2 米 | 成片建筑群、田块、林地边界 | 高分一号、高分六号、SPOT 6/7 | 农业、林业、国土调查 |
| 3—10 米 | 地类图斑、水域范围、城市建成区 | Sentinel-2、陆探一号 | 区域监测、变化检测 |
| 15—30 米 | 省域地类、流域、冰川 | Landsat、高分一号宽幅 | 长序列分析、宏观评估 |
| 50—400 米 | 云系、火点、海温、大区域温度场 | 高分四号 | 气象、火情、海洋 |
同一颗卫星上，空间分辨率与幅宽成反比：想看得清，视场就得收窄。高分二号 0.8 米对应 45 公里幅宽，高分六号 2 米对应 90 公里，高分四号 50 米才能做到 400 公里。而时间分辨率与轨道高度、星座数量相关，光谱分辨率则与能量分配相关——波段切得越窄，单波段接收的能量越少，空间分辨率往往要降低来补偿。
判读能力上一个台阶。0.8 米能看清建筑轮廓与道路走向，但难以区分建筑层数与院落内设施；0.5 米可以看清围墙、院内堆物、车辆类型。若任务只到「地类是否变化」，0.8 米足够，价格通常低一半。
同卫星内是，跨卫星不一定。国产 0.5 米商业卫星的单价常低于国外 0.5 米；而国外 0.3 米因为稀缺与授权限制，价格可能是国产 0.5 米的数倍。选型要按「够用」而非「最高」来定。
可能是融合与增强处理的结果，也可能是显示尺度不同。判断真实分辨率要看原始全色影像与元数据中的 GSD，不能只看渲染效果。
基本等同但不完全。重访周期是卫星回归同一星下点的时间间隔；实际可获取频次还受侧摆能力、云量、任务冲突影响，通常优于标称回归周期。
有，而且是不可替代的。它提供 1984 年至今连续、免费、全球覆盖的观测，是做四十年尺度变化分析（城市扩张、湖泊萎缩、冰川退缩）的唯一选择。
全色是单一宽波段（约 450—800 nm）的黑白影像，分辨率最高（如 0.5 米），细节最清楚但不能区分颜色；多光谱分成蓝、绿、红、近红外等多个较窄波段，分辨率较低（如 2 米），可算 NDVI、做地物分类。实际使用中通常做「全色锐化（pan-sharpening）」：把多光谱的颜色叠到全色的空间细节上，得到彩色高分辨率影像。
把高分辨率全色影像的空间细节与低分辨率多光谱影像的光谱信息融合，输出高分辨率彩色影像的过程，也叫影像融合。常用算法有 Gram-Schmidt、NNDiffuse、Pansharp 等。注意：融合会引入光谱畸变，做定量反演（如水质、叶绿素）时应使用原始多光谱，不要用融合后产品。
下面每一条都是客户实际问过的原话（共 10 条）。答案只讲这一页的主题，需要看别的主题，页脚有全站入口。
0.3 米（WorldView-3、Pleiades Neo）一个像元约 0.09 m²，能分辨：小汽车轮廓与车顶结构、建筑屋顶设备（空调机组、天窗）、道路标线与车道划分、集装箱编号位置、单棵树冠。不能分辨：人脸、车牌字符、室内情况。这是目前商业遥感的最高档，价格也是最高的（约为 2 米档的 15—30 倍）。
能识别「有车、车在哪、大致类型」，不能识别车牌与车型细节。一辆 4.5 米轿车在 0.5 米影像上约 9 个像元，可以分辨轿车/卡车/客车的轮廓差别，也能统计停车场车辆数与变化。要做车辆计数与轨迹，0.5 米视频星（SkySat、吉林一号视频星）比单张影像更有效。
能看清房子轮廓、层数大致判断、院落与围墙，但看不清窗户与屋顶细节。农村宅基地、城市小区、厂房边界在 1 米影像上都能勾画。1:10000 比例尺的判读与更新可用 1 米数据；要做 1:2000 精度或建筑单体量测，需要 0.3—0.5 米。
能做，但要看你需要的最小图斑。2 米数据可稳定识别地块边界、道路、沟渠、林地与建设用地，满足 1:10000—1:25000 的地类判读；小于 0.1 公顷（约 1000 m²）的图斑容易漏。国土变更调查的底图通常要求优于 1 米，2 米只能做辅助与预判。
5 米档（RapidEye/SuperDove）适合：省级作物种植结构、草原与湿地范围、城市扩展边界、水质分区、灾害影响范围初判。一个像元 25 m²，能看清「一片地种什么」，看不清「这块地的边界在哪」。它的优势是覆盖频次高（每日），适合看变化过程。
非常适合，而且是最经济的档位。Sentinel-2（10/20/60 米）双星 5 天重访、290 公里幅宽、全球免费，是省域、流域、全国尺度监测的主力数据。10 米能稳定提取水体、植被覆盖、作物类型、城市建成区，做面积统计的误差在 5%—10% 量级，配合地面样方能压到 5% 以内。
30 米档（Landsat 8/9、高分五号高光谱、资源一号 02D 高光谱）适合：50 年尺度的长时序变化、区域生态与碳汇评估、地表温度与蒸散、矿物与土壤成分反演。一个像元 900 m²，做不了地块级判读，但做趋势与格局分析最合适——Landsat 从 1972 年连续观测至今，这个时间深度没有任何商业数据能替代。
不是。分辨率越高，单景覆盖越小、景数越多、价格越高（0.3 米档是 2 米档的 15—30 倍），数据量也成倍增长。做趋势与面积统计，10—30 米数据更高效；做目标识别与执法取证，才需要 0.5 米以内。正确做法是「按成果用途倒推分辨率」，而不是「往高了配」。
能识别「有车、车在哪、大致类型」，不能识别车牌。0.3 米影像上一辆 4.5 米轿车约 15 个像元，可分辨轿车/卡车/客车；0.5 米约 9 个像元，能看出车辆与行进方向；0.8 米只能看到「有个亮点」。要做车辆计数与轨迹，用 0.5 米视频星（SkySat、吉林一号视频星）比单张影像有效得多。
能看清房屋轮廓、层数大致判断、院落与围墙，看不清窗户与室内。农村宅基地、小区楼栋、厂房边界在 0.5 米影像上都能勾画，也够做 1:2000 的判读与 1:5000 的成图参考。要看清屋顶设备、建筑材质，需要 0.3 米。
提供目标区域坐标（或范围文件）与时间窗口，我们可先做存档免费检索，确认有无可用影像及云量情况，再决定采购或编程拍摄。
报价说明：亚米级高分辨率影像按平方公里计价（25 km² 起订）；中低分辨率多按景计价。具体价格随卫星、时相、云量与采购方式浮动，需按实际需求核算。详见 按面积购买规则 与 按景购买规则。