随着卫星遥感的兴起，计算机与通信技术的进步以及各时期军事情报部门的需要，数字成像技术有了极大的提高。世界各主要航天大国相继研制出各种以对地观测为目的的遥感卫星，并逐步向商用化转移。因此，国际上商业遥感卫星系统得到了迅速发展，产业界特别是私营企业直接参与或独立进行遥感卫星的研制、发射和运行，甚至提供端对端的服务，也是目前遥感发展的一大趋势。
通过传感器装置得到的数据是包含重要信息的原始遥感数据，要使这些重要信息能够服务于实际应用，就必须对这些原始的遥感数据进行相应处理，提取各种重要的专题信息，如土地建设情况、植被覆盖率、农作物产量和水深等等。遥感图像处理可以采取光学处理和数字处理两种方式，而计算机数字图像处理由于其可重复性好、便于与GSI结合等特点，目前被广泛采用。
数字图像处理的可能形式实际上是无限的，然而，这些通过计算机进行辅助处理的类型可以归纳为以下七种主要类型的一种或几种:
一，图像校正与恢复，这种类型的处理包括辐射纠正、几何纠正以及消除数据中出现的噪音而进行的处理。
二，图像增强， 应用于图像数据的增强处理是为了在以后进行的可视化解译时能有效地显示或记录图像数据。通常，图像增加包括增加图像的地物特征在视觉上的差异，其目的是为了创建一幅“新的”图像，以增大用于可视化解译的信息量。
三，图像分类，利用遥感图像的主要目的是为了提取各种信息，一些特定的变换可以用于提取信息，但是最主要的手段则是通过遥感图像分类(Classification)。
四，数据的复合与GIS的综合，数据合并的目的常常是将遥感数据与GIS中其他信息资源相结合。例如，遥感图像数据常常与土壤、地形、物主、行政分区等辅助信息结合。
五，高光谱图像分析，高光谱传感器与其他光学传感器不同，高光谱传感器通常生产相邻的、高分辨率的辐射率光谱，而不是在孤立的、很宽的光谱带上生产离散的平均辐射率，能够提供鉴别和测定这些地物相关特征的机会。
六，生物物理建模，目的是把由遥感系统定量记录的数字化数据和地理测量的生物物理特征及现象联系起来。例如，遥感数据可用于评估诸如庄稼产量、污染物浓度、水深这样的变化参数。
七，图像传输与压缩，随着可获取的遥感图像数据的大量增加，以及从因特网上分发数据的增加，图像压缩技术是图像处理进一步要研究的主题。
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