对于遥感影像信息提取来说，最大的问题在于自动化提取精度不高，需要大量人工后期检查，而纯人工的信息提取又效率低下。近年来，随着国内外各类不同分辨率的遥感卫星发射日益增多，无论是从传感器的种类还是影像采集量都呈现出爆发式的增长。但在高分辨率影像自动及半自动解译方面，与实际应用还存在着非常大的差距。如何更好地进行高度复杂性和多样性地物信息的快速、精确化提取，是需要迫切解决的问题。
影像中的地物（道路、房屋、水体、植被等）是制图和GIS数据库的基本要素，能够应用到很多行业，土地调查、地理国情普查等等。从目前技术水平来看，从影像上提取地物是一件耗时、成本高的工作。通过研究，与传统人工目视解译、全自动地物提取方法相比，半自动信息提取方法既充分利用了人的认知、识别、检测能力，提高识别的准确性，又发挥了计算机强大的运算能力，被认为是当前遥感影像地物信息提取最实用的选择
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