辐射校正
1、概念
进入传感器的辐射强度反映在图像上就是亮度值（或灰度值）。辐射强度越大，亮度值就越大。该值主要受两个物理量的影响：一是太阳辐射照射到地面的辐射强度，二是地物的光谱反射率。当太阳辐射相同时，图像上亮度的差异直接反应了地面反射率的差异。但实际测量时，发现辐射强度值还受其他因素的影响，这一改变的部分就是需要校正的部分，故称辐射畸变。
引起辐射畸变的原因有：（1）传感器本身的误差（2）大气对辐射的影响（3）地形对辐射的影响（地形校正）
2、辐射校正方法（梅安新）
（1）直方图最小值去除法
（2）回归分析法
3、针对引起辐射畸变的原因，完整的辐射校正包括：传感器校正、大气校正、地形校正和太阳高度角校正。
大气校正
1、概念
2、目的
大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获取地物反射率、辐射、地表温度等真实物理模型参数，用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。大多数情况下，大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程。
3、方法分类
绝对大气校正方法：基于辐射传输的MORTRAN模型、LOWTRAN模型、ACTOR模型和6S模型等
相对大气校正方法：基于统计的不变目标法、直方图匹配法
4、ENVI提供大气校正功能
（1）简化黑暗像元法（Dark Subtraction）
（2）基于统计学模型的反射率反演
①平场域法（Flat Field，FF）、对数残差法（Log Residuals）、内部平均法（Internal Average Relative Reflectance）和经验线性法（Empirical LIne）。
（3）不变目标法
（4）FLASSH大气校正模块
（5）快速大气校正（Quick Atmospheric Correction）
（6）热红外大气校正
工具箱→Radiometric Correction→Thermal Atm Correction工具
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