农业遥感：从种植面积到估产，每一环该用哪颗卫星

冬小麦的关键是「越冬前播种期 + 返青期」两个窗口：播种后用 2 米档（高分六号，含红边）或 Sentinel-2 做首轮识别，返青期再补一期验证，用 NDVI 时序曲线区分小麦与其他冬播作物。面积统计精度取决于地块破碎度，华北平原连片地块误差可控制在 5% 内，南方丘陵需配合抽样校正。

玉米长势看 NDVI/NDRE 时序：拔节—抽雄—灌浆三期是关键节点，用高分六号（2 米/8 米，含红边）每 10—15 天一期，红边指数比 NDVI 更早反映氮素与水分胁迫。输出长势分级图（好/中/差）与同比差值，用于追肥与水肥调度。夏季多云区建议同时备 SAR 兜底，或在合同中把云量上限放到 20%。

水稻的识别特征是「移栽期水面 + 分蘖期植被」的时序组合，单期影像容易与莲藕、茭白混淆。用 Sentinel-2（10 米，5 天）取 4—6 月的水体指数与 NDVI 双时序，再用高分二号 0.8 米核实田块边界。南方多云，建议用「SAR 水体 + 光学植被」双源，准确率比单一光学高 10 个百分点以上。

棉花估产走「面积 × 单产模型」：面积用高分六号（2 米）在苗期识别，单产用吐絮期 NDVI 峰值 + 有效积温 + 灌溉条件建模。新疆棉区地块大、天气好，2 米档精度足够；单产模型需 2—3 年实测产量标定，第一年只能给相对分级，不能给绝对数字。

大豆与玉米的同季混淆是难点，靠「播种期 + 收获期」时序差异区分：大豆播期晚、收获早，冠层结构不同。用高分六号 2 米 + 红边波段，配合 7—8 月多期 NDVI，区分精度可达 85%—90%；东北规模化农区更高。服务按「面积 × 期数」报价，含分类图、面积统计表与精度评价报告。

面源污染不是直接「看见污染物」，而是通过替代指标推断：化肥农药投入强度（作物类型 + 种植强度）、畜禽养殖分布（0.5 米影像识别棚舍）、水体富营养化（Sentinel-2 叶绿素反演）、裸土与侵蚀（植被覆盖度）。输出风险分级图，落到乡镇与河段。这套方法能给「哪里风险高」，不能给「排放多少吨」。

验收要核三件事：建设范围（田块归并、地块边界是否与设计一致）、工程设施（渠道、机井、道路、防护林）、建设前后对比。用 0.5 米档（北京三号/高景一号）做建设前后两期，田块规整度、渠道走向、道路宽度都能判读。验收影像建议在作物收割后、无明显积雪的时段拍摄，避免青苗与积雪遮挡。

撂荒的遥感特征是「有地块、无耕作」：田块边界清楚但全年植被指数低且无季节性波动，或长满杂草。用 Sentinel-2 年度时序（12—24 期）算 NDVI 的年内极差与峰值时间，低于阈值判为疑似撂荒，再用 0.8 米影像核实。连年监测（≥3 年）比单年判断可靠得多——单年休耕会被误判。